Veri bilimi ve analizine adım atarken, Python ekosisteminin en güçlü kütüphanelerinden biri olan Pandas vazgeçilmez bir araçtır. Bu kısa rehberde, Python'da pd.DataFrame fonksiyonunu kullanarak sıfırdan nasıl bir veri seti oluşturabileceğinizi ve bu veri setine nasıl yeni sütunlar ekleyebileceğinizi inceleyeceğiz.

Python ve Pandas ile temel veri seti (DataFrame) oluşturma adımları.

1. Kütüphanelerin Projeye Dahil Edilmesi

İlk adım olarak, veri manipülasyonu için kullanacağımız NumPy ve Pandas kütüphanelerini projemize içe aktarmalıyız.

import numpy as np
import pandas as pd

2. Pandas DataFrame Oluşturma

6 satır ve 3 sütundan oluşan bir veri seti tasarlayalım. Kolonlarımız; genişlik, yükseklik ve hacim olsun. pd.DataFrame fonksiyonu temelde iki parametreye ihtiyaç duyar: Verilerin kendisi ve sütun isimleri.

# Verilerin NumPy dizisi olarak tanımlanması
veri = np.array([[2, 3, 4], [10, 7, 8], [20, 9, 11], [30, 14, 28], [40, 15, 32], [15, 91, 84]])

# Sütun isimlerinin belirlenmesi
sutun_isimleri = ['genislik', 'yukseklik', 'hacim']

# DataFrame oluşturma ve ekrana yazdırma
veriseti = pd.DataFrame(data=veri, columns=sutun_isimleri)
print(veriseti)

3. Veri Setine Yeni Sütun Ekleme

Oluşturduğumuz veri setine sonradan yeni bir sütun (örneğin: ağırlık) eklemek oldukça pratiktir.

# 'agirlik' adında yeni bir sütun ekliyoruz
veriseti["agirlik"] = np.array([4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(veriseti)

Bu rehberde genel hatlarıyla Python DataFrame oluşturma ve temel veri seti işlemlerine değindik. Takıldığınız yerleri yorumlar kısmında belirtebilirsiniz.